차세대 엔비디아
엔비디아(NASDAQ: NVDA)와 같이 인생을 바꿀 수 있거나 매우 빠르게 수익을 창출할 수 있는 차세대 주식을 찾는 것은 꿈같은 일입니다.
슈퍼 마이크로 컴퓨터(NASDAQ: SMCI)는 투자자들에게 엔비디아에 대한 최고의 인상을 심어주었습니다.
이 주식은 지난 1년 동안 무려 750% 상승했습니다.
주식이 그렇게 빨리, 그렇게 많이 오르는 경우는 거의 없습니다.
그렇기 때문에 이러한 상승세가 계속될 것이라고 예측하는 것이 무리한 것처럼 보일 수도 있습니다.
물론 성공이 일직선이 아닐 수도 있습니다.
하지만 요즘 더 잘 알려진 슈퍼마이크로는 엔비디아의 다년간의 성공을 모방하여 향후 몇 년 동안 상승세를 이어갈 수 있다고 생각합니다.
슈퍼마이크로는 해당 분야의 시장 리더가 되고 있습니다.
슈퍼마이크로의 성공 비결은 간단합니다.
빠르게 성장하는 업계에서 압도적인 리더십은 곧 탁월한 성과로 이어집니다.
투자자들은 이미 이 공식이 실현되는 것을 목격하고 있으며, 이는 주식의 놀라운 성공을 설명하는 데 도움이 됩니다.
저는 인공지능(AI) 지출이 앞으로도 계속될 것이라는 간단한 이론에 근거하여 예측합니다.
첫째, 기본입니다.
슈퍼마이크로는 컴퓨팅 하드웨어 혁신 기업입니다.
1990년대 초 마더보드로 시작했지만 현재는 기업에 턴키 모듈형 서버 시스템을 판매하고 있습니다.
컴퓨터를 처음부터 만드는 방법을 알고 계신가요?
많은 기업도 마찬가지입니다.
그래서 대부분의 기업이 그러하듯 슈퍼마이크로와 같은 전문가에게 의뢰합니다.
슈퍼마이크로의 모듈형 시스템은 기업이 필요로 하는 크기로 쉽게 확장할 수 있으며, 향후 요구가 증가할 경우 이를 기반으로 구축할 수 있습니다.
Nvidia의 AI 칩과 마찬가지로 고객들은 AI 요구 사항을 위해 슈퍼마이크로로 몰려들고 있습니다:
2024 회계연도 2분기(2023년 12월 31일 마감)에 슈퍼마이크로의 매출은 전년 대비 103% 성장했으며, 이번 분기에는 전년 대비 최대 218% 성장할 것으로 예상하고 있습니다.
빠르게 성장하는 산업
물론 이러한 성장세가 지속될 수 있을지는 의문입니다.
AI와 가장 밀접한 관계에 있는 사람들에 따르면 지속될 수 있고 지속될 것입니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 최근 수조 달러를 투자해야 한다며 글로벌 칩 용량을 확대해야 한다고 주장해 화제가 된 바 있습니다.
엔비디아의 CEO 젠슨 황은 향후 몇 년 동안 데이터센터에 1조 달러가 추가로 지출될 것으로 예측했습니다.
이러한 예측이 어느 정도 정확하다면, 2분기에 37억 달러의 매출을 올린 슈퍼마이크로는 더 많은 기회를 잡을 수 있을 것입니다.
궁극적으로 수요를 뒷받침하지 못하면 슈퍼마이크로의 비즈니스를 경쟁업체에 넘겨줄 수도 있습니다.
그러나 슈퍼마이크로 컴퓨터가 장기적인 성장에 대한 이러한 급증하는 기대치를 충족시킬 수 있는 모든 기회를 가지고 있다고 보기는 어렵습니다.
놀랍도록 합리적인 가치 평가
위에서 언급한 상황을 고려할 때 성장 추정치가 상승할 것으로 예상하는 것은 합리적입니다.
이미 그런 일이 벌어지고 있습니다.
애널리스트들은 장기적으로 연평균 48%의 수익 성장을 예상하고 있습니다.
이는 현재 세 자릿수 성장률을 기록하고 있는 기업에게는 현실적으로 보입니다.
앞으로의 주가수익비율이 40에 불과한 슈퍼마이크로의 주가수익비율(PEG)은 1 미만으로, 향후 예상 성장 잠재력에 비해 주식이 여전히 저렴하다는 것을 의미합니다.
앵커링 편향이라는 흥미로운 심리적 현상이 있는데, 이는 처음 본 숫자에 집착하는 심리 현상입니다.
즉, 투자자들은 슈퍼마이크로가 지난 1년간 얼마나 올랐는지 보고 이 주식이 비싸야 한다고 생각합니다.
공정하게 말하자면, 대부분의 주식이 1년 동안 그렇게 많이 올랐다면 가격이 비싸다고 할 수 있습니다.
하지만 데이터에 따르면 슈퍼마이크로는 예외일 수 있습니다.
이제 미래를 예측하기 때문에 투자 위험이 있습니다.
인생에서 보장된 것은 없습니다.
하지만 데이터와 최근 재무 성과는 슈퍼마이크로 컴퓨터와 그 주주들에게 밝은 미래를 보여주고 있습니다.
출처:The Motley Fool, Prediction: This Artificial Intelligence (AI) Stock Could Be the Next Nvidia
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