AI 붐이 일어난 이후, Nvidia의 주요 매출 동력은 크게 변화했습니다.
오늘날 분석 및 AI용 데이터센터 프로세서는 빠르게 Nvidia의 가장 큰 수익원이 되었으며, 과거 주요 사업 분야였던 GPU(그래픽 처리 장치)를 넘어섰습니다.
AI 모델을 구동하는 하드웨어에 대한 수요가 급증함에 따라 지난 분기에 Nvidia의 매출은 전년 대비 265% 증가한 221억 달러에 달했습니다.
이 그래픽은 Syntax에서 제공하는 선호도 데이터를 기반으로 제품 라인별로 Nvidia의 매출을 분석한 것입니다.
엔비디아의 수익원 자세히 살펴보기
미국 최대 칩 제조업체의 5가지 주요 수익 채널은 다음과 같습니다:
엔비디아의 데이터센터 비즈니스는 작년 4분기에 비해 409% 성장하며 폭발적인 성장세를 보이고 있습니다.
분석 및 AI 사업부에는 AI 시스템을 구동하는 H100 그래픽 카드가 포함되며, 각각 800억 개의 트랜지스터로 구성되어 대규모 언어 모델 학습에 사용되는 방대한 양의 데이터를 계산할 수 있습니다.
대형 기술 기업들은 컴퓨팅 인프라를 강화하기 위해 이 그래픽 카드에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.
예를 들어 Meta는 2024년에만 35만 개의 H100 그래픽 카드를 사용할 계획입니다.
다음으로 큰 매출원은 컴퓨터용 GPU로, 전체 매출의 17.1%를 차지합니다.
엔비디아는 PC의 중요한 구성 요소인 이러한 특수 칩을 개발하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
이 두 제품군을 합치면 전체 매출의 95.1%를 차지하는 반면, 3D 시각화 및 차량용 GPU는 전체 매출의 극히 일부에 불과합니다.
앞으로 수요가 계속 증가함에 따라 Nvidia의 그래픽 칩은 매출에서 더 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
실제로 엔비디아는 최근 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있으며, 즉시 사용할 수 있는 고객에 우선순위를 두고 칩을 공정하게 배분하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.
출처: visualcapitalist, Nvidia’s Revenue, by Product Line (2019-2024)
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